問題解決のための
「代数学」「解析学」「幾何学」「数理情報」の主要4科目を柱に、必修の共通教養科目を履修した上で、現代数学の各専門分野を深く学ぶ。
きめ細かな少人数教育による学習支援により、さまざまな事象に内在する本質を見抜く洞察力を確実に修得できるようにカリキュラムが編成されている。
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01
Small number system
少人数制
一人一人のペースに合わせて、じっくり学習。教員との距離も近く、演習や実習を通じたきめ細かな少人数教育を基本とする。
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02
Wide range of fields
広範囲な分野
代数・幾何・解析・確率・統計など、数学の論理的構造を、純粋数学から応用数学まで広範囲にじっくり学ぶ。
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03
High employment rate
高い就職率
教員として採用されている他、情報通信業などの一般企業へも就職しており、IoT社会の新しい担い手として活躍が期待されています。
研究室紹介
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associate professor
上原 悠槙 准教授
統計学研究室
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professor
上村 稔大 教授
確率解析研究室
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associate professor
神吉 雅崇 准教授
可積分系研究室
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professor
庄田 敏宏 教授
幾何解析研究室
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professor
竹田 雅好 教授
確率論研究室
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associate professor
田口 大 准教授
数理モデル研究室
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associate professor
寺本 央 准教授
計算科学研究室
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professor
藤岡 敦 教授
微分幾何学研究室
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professor
村林 直樹 教授
整数論研究室
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professor
柳川 浩二 教授
代数学研究室
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professor
和久井 道久 教授
表現論研究室
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